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Java容器

集合系列 List(四):LinkedList

知优码 2019-11-17Java容器
LinkedList 是链表的经典实现,其底层采用链表节点的方式实现。public class LinkedList extends AbstractSequentialList

LinkedList 是链表的经典实现,其底层采用链表节点的方式实现。

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

从类继承结构图可以看到,LinkedList 不仅实现了 List 接口,还实现了 Deque 双向队列接口。

原理

为了深入理解 LinkedList 的原理,我们将从类成员变量、构造方法、核心方法两个方面逐一介绍。

类成员变量

// 链表大小
transient int size = 0;
// 首节点
transient Node<E> first;
// 尾节点
transient Node<E> last;
// Node节点
private static class Node<E> {
    E item;
    Node<E> next;
    Node<E> prev;

    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}

其采用了链表节点的方式实现,并且每个节点都有前驱和后继节点。

构造方法

LinkedList 总共有 2 个构造方法:

public LinkedList() {
}
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
    this();
    addAll(c);
}

构造方法比较简单,这里不深入介绍。

核心方法

在 LinkedList 中最为核心的是查找、插入、删除、扩容这几个方法。

查找

LinkedList 底层基于链表结构,无法向 ArrayList 那样随机访问指定位置的元素。LinkedList 查找过程要稍麻烦一些,需要从链表头结点(或尾节点)向后查找,时间复杂度为 O(N)。相关源码如下:

public E get(int index) {
    checkElementIndex(index);
    return node(index).item;
}

Node<E> node(int index) {
    /*
     * 如果获取的元素小于容量的一般,则从头结点开始查找,否则从尾节点开始查找。
     */    
    if (index < (size >> 1)) {
        Node<E> x = first;
        // 循环向后查找,直至 i == index
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

上面的代码比较简单,主要是通过遍历的方式定位目标位置的节点。获取到节点后,取出节点存储的值返回即可。这里面有个小优化,即通过比较 index 与节点数量 size/2 的大小,决定从头结点还是尾节点进行查找。

插入

LinkedList 除了实现了 List 接口相关方法,还实现了 Deque 接口的很多方法,例如:addFirst、addLast、offerFirst、offerLast 等。但这些方法的实现思路大致都是一样的,所以我只讲 add 方法的实现。

add 方法有两个方法,一个是直接插入队尾,一个是插入指定位置。

我们先来看第一个add方法:直接插入队列。

public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}

可以看到其直接调用了 linkLast 方法,其实它就是 Deque 接口的一个方法。

void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    if (l == null)
        first = newNode;
    else
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

上述代码进行了节点的创建以及引用的变化,最后增加链表的大小。

我们继续看第二个add方法:插入指定位置。

public void add(int index, E element) {
    checkPositionIndex(index);

    if (index == size)
        linkLast(element);
    else
        linkBefore(element, node(index));
}

如果我们插入的位置还是链表尾部,那么还是会调用 linkLast 方法。否则调用 node 方法取出插入位置的节点,否则调用 linkBefore 方法插入。

void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
    // assert succ != null;
    final Node<E> pred = succ.prev;
    final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
    succ.prev = newNode;
    if (pred == null)
        first = newNode;
    else
        pred.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

上述代码进行了节点的创建以及引用的变化,最后增加链表的大小。

删除

删除节点有两个方法,第一个是移除特定的元素,第二个是移除某个位置的元素。

我们先看第一个删除方法:移除特定的元素。

public boolean remove(Object o) {
    if (o == null) {
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (x.item == null) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    } else {
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (o.equals(x.item)) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

上述代码的大致思路为:遍历找到删除的节点,之后调用 unlink() 方法解除引用。我们继续看看 unlink() 方法的代码。

E unlink(Node<E> x) {
    // assert x != null;
    final E element = x.item;
    final Node<E> next = x.next;
    final Node<E> prev = x.prev;

    if (prev == null) {
        first = next;
    } else {
        prev.next = next;
        x.prev = null;
    }

    if (next == null) {
        last = prev;
    } else {
        next.prev = prev;
        x.next = null;
    }

    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}

unlink() 代码里就是做了一系列的引用修改操作。下面的步骤图非常详细地解释了整个删除过程。

本文图片来源于田小波的博客

总结

经过上面的分析,我们可以知道 LinkedList 有如下特点:

  • 底层基于链表实现,修改速度快,读取速度慢(读取时间复杂度O(N),修改时间复杂度O(N),因为要查找元素,所以修改也是O(N))。
  • 非线程安全。
  • 与 ArrayList 不同,LinkedList 没有容量限制,所以也没有扩容机制。